Все статьи

Сегодня в финансовой сфере появляются задачи, с которыми уже невозможно справиться с помощью средств классического моделирования. Сформировать предсказательную модель на наборе бизнес-процессов в условиях неопределенности, идентифицировать эту модель на данных, количественно охарактеризовать меру неопределенности прогнозов и на ее основе определить процедуру сравнения различных сценариев, а также управление их развитием позволит использование технологий прикладного искусственного интеллекта.

Компания Universal Robots выпустила две новые модели роботов — UR5 и UR10. Благодаря малому весу и гибкости их можно использовать в тех областях производства, для которых обычные промышленные роботы были бы слишком большими, дорогими и громкими. Большая часть удельной мощности шести координатных шарнирных роботов обеспечивается специально адаптированными бескорпусными моментными двигателями KBM производства компании Kollmorgen. Universal Robots смогла встроить эти двигатели непосредственно в оси сочленения, не используя дополнительные корпуса.

Представлены новые функциональные возможности SCADA-пакета PcVue 12 компании ARC Informatique, ориентированные на совершенствование взаимодействия между оборудованием, системами и людьми. Одна из ключевых концепций в PcVue 12 — специально разработанная технология EasyMobile, предназначенная для быстрого и безопасного развертывания программного обеспечения рабочих мест различного назначения. Также в версии PcVue 12 реализован новый фреймворк Universal Data Connector (UDC), обеспечивающий обмен информацией между различными источниками данных.

В банковской сфере все чаще разрабатываются и внедряются в эксплуатацию системы биометрической идентификации человека с применением инструментария машинного обучения, что способствует в том числе появлению определенных рисков. В статье рассмотрен ландшафт таких рисков, на ряде примеров показаны уязвимости подобных систем, а также способы их эксплуатации. Судя по приведенным доводам, в арсенал компетенций современного специалиста по защите информации в России необходимо добавить навыки, связанные с машинным и глубоким обучением, когнитивными технологиями.

Локомотивный транспорт, применяемый на шахтах горнодобывающей промышленности, является основным видом транспорта для перевозки различных грузов. В данной статье рассмотрен вариант реализации электропривода с интегрированной системой управления для аккумуляторного рудничного электровоза категории РВ (рудничное взрывобезопасное).

Цифровые технологии стремительно меняют многие сферы нашей жизни — розничную торговлю, рынок банковских услуг, общение граждан с государством. Коснулась цифровизация и промышленности. И, конечно, в том числе металлургии. На цифровой формат переходят как основные, так и вспомогательные функции, и в производстве, соответственно, копится все больше и больше данных. Согласно прогнозу Technavio, рынок промышленного искусственного интеллекта (ИИ) будет расти ускоренными темпами — в среднем на 54% ежегодно в ближайшие три года [1]. Большинство крупных металлургических предприятий уже берутся за попытки глубокого анализа накопленных данных и разработки моделей на базе технологий ИИ: с этой целью создаются департаменты по анализу, монетизации данных или по цифровизации. Однако в цветной металлургии такие решения внедряются несколько медленнее, чем в других отраслях. Почему так происходит и каковы перспективы использования ИИ в этой отрасли?

Десятки лет программируемые логические контроллеры остаются неотъемлемой частью систем автоматизации предприятий и систем управления технологическими процессами. Правильная реализация аналоговых входов и выходов является одной из приоритетных задач, лежащих в основе применения ПЛК.

Сегодня темпы появления новых изделий в электронной отрасли просто невероятны. Чтобы успешно выпускать продукцию высокой сложности и на заказ, соответствовать требованиям к качеству, оправдывать ожидания клиентов, справляться с глобализацией, многие предприятия, занятые выпуском электроники, все шире применяют принципы «умного» производства, основанного на интегрированной платформе, объединяющей все направления, необходимые для проектирования и изготовления современных «умных» изделий. «Умное» производство — это цифровая стратегия, которая охватывает все этапы от проектирования печатных плат и производственных мощностей до учета отзывов заказчиков при создании новой продукции. Использование подобного подхода помогает сократить сроки выхода новых изделий на рынок на 50%, снизить затраты на разработку на 25%, а также достичь практически идеального качества продукции.

Автоматизация учета потребления и управления энергоресурсами — одно из необходимых условий стабильности функционирования и удобства обслуживания современных энергосистем. Автоматизированная система контроля и учета энергоресурсов (АСКУЭР) от компании «Миландр» обеспечивает регулярный сбор точной информации об энергоресурсах на всех этапах их движения от ввода на объекте до каждой из конечных точек потребления, предоставляет доступ к собранным данным для анализа состояния системы в целом, позволяет производить оперативное управление исполнительными механизмами приборов учета и контроля.

Основной акционер и председатель совета директоров группы компаний «Макро Групп» Дмитрий Велеславов рассказал нашему журналу об изменениях на рынке электронных компонентов, трансформации одного из крупнейших российских игроков этого рынка в стартап­платформу и своем увлечении «Интернетом вещей», образовательными проектами и менеджментом «по Адизесу».