Управление городским освещением. От ретроспективы к перспективе. Часть 2. Управление электрическим светом

Первая часть статьи была посвящена развитию масляного и газового городского освещения и влиянию на него вопросов автоматизации. Во второй части подвергнем анализу проблемы автоматизации в сменяющих друг друга видах электрического освещения: от накального к газоразрядному и далее к светодиодному.

Управление городским освещением. От ретроспективы к перспективе

Тотальная автоматизация всего и вся, охватившая, как пандемия, практически весь цивилизованный мир, проникла во все сферы человеческой деятельности — от компьютерных игр («тетрисы», «стрелялки», «танчики») до управления марсоходами и беспилотными летательными аппаратами, от роботов-пылесосов и холодильников, обеспечивающих автоматический заказ расходуемых продуктов питания, до интеллектуальных унитазов, выдающих анализы качества переваривания пищи, от микрочипов и микророботов, внедряемых с различными целями в организм человека, до роботов-воспитателей в детских садиках. При этом homo sapiens все отчетливее эволюционирует от высшего достижения биологической революции к субъекту научно-технического прогресса с постепенным превращением в объект, подконтрольный методам манипуляции сознания (Mind Control & Crowd Manipulation) и программирования подсознания (Subconscious Mind Programming).

Виртуальная реальность в промышленности

В статье рассматривается актуальность применения технологий виртуальной реальности, а конкретно виртуального прототипирования, в различных областях промышленности. Проанализированы основные задачи, решаемые с помощью набора программно-технических средств визуализации. В целом применение технологий виртуальной реальности в промышленности позволяет ускорить производство новых продуктов и при этом сократить количество ошибок и затрат, что подтверждается данными компании Lockheed Martin Corporation.

Искусственные нейронные сети управления технологическими процессами. Часть 2

Нейронно-сетевые технологии могут решить наиболее насущные проблемы управления технологическими и производственными процессами. В данной части статьи уделено внимание подготовке набора данных для обучения, выполнению процесса обучения нейронной сети, созданию модели и выполнению необходимой валидации. Кроме того, в статье рассмотрено внедрение модели нейронной сети на платформе управления и человеко-машинного интерфейса. Смотрите также первую часть публикации, в которой были рассмотрены архитектура нейронной сети, вопросы управления пространством, модельный ряд, типы данных и выбор набора данных.

«Интернет вещей»: управление рисками

В настоящее время «Интернет вещей» (Internet of Things, IoT) стремительно развивается и все больше устройств имеет свой собственный выход в Интернет. Для защиты таких устройств, систем и самих пользователей необходимо, наравне с принятием мер в области кибербезопасности, разрабатывать умные индустриальные сети. В статье представлены рекомендации по уменьшению рисков, связанных с использованием «Интернета вещей».

Искусственные нейронные сети управления технологическими процессами Часть 1. Основные понятия

Искусственные нейронные сети уже в течение многих лет с большим успехом используются в рамках стратегии управления технологическими процессами. В данной серии статей рассматривается процесс организации такой нейронной сети. В первой части описаны сетевая архитектура, управление пространством, типы данных, выбор набора данных и другие базовые положения создания нейронной модели.

Роскошь человеческого мышления

Искусственный интеллект перестает быть развлечением компьютерщиков и стремительно вторгается в повседневность: голосовое самообслуживание никого уже не удивляет, отзывы о продукции давно уже собирают и классифицируют программы, а в контакт-центрах многих организаций с клиентом в первую очередь общается робот-консультант. Попробуем разобраться, возможен ли конструктивный диалог с машиной и полноправное партнерство «искусственного» и «естественного» разума.

Органопечать сегодня и завтра

Трехмерное моделирование — один из важнейших вопросов, которые приходится решать на пути к созданию трехмерного объекта. Разумеется, можно воспользоваться специализированным сервисом трехмерного сканирования, но как быть, если необходимо создать что-то, не имеющее прототипа в реальности? На помощь приходят программы трехмерного моделирования.

3D: идеология и мифология. Часть 1. Технологии

В современной науке существует понятие Disruptive Technologies, или «прорывные технологии». Обычно это — частное применение инновационных исследований, которое позволяет произвести революционные изменения в социальной и экономической жизни общества. Порой эти изменения не вполне очевидны: например, ясно, что альтернативные источники энергии могут пошатнуть экономическую и политическую ситуацию, а к чему могут привести возможность создавать трехмерный объект заданной формы и свойств или реализация управления приборами с помощью жестов, голоса и даже силы мысли? Новая рубрика «Тренды будущего» посвящена актуальным и модным тенденциям современной прикладной науки, а также развенчанию некоторых мифов.