Прошлое и будущее систем машинного зрения

Машинное зрение так часто упоминалось в научной фантастике, что многим стало казаться, будто большая часть промышленных роботов им уже обладает. Это и сейчас не совсем так, однако с 1980-х гг. системы машинного зрения действительно играют важную роль в производстве. С выходом технологии за пределы исследовательских лабораторий и ее реализацией на практике, совершенствованием программного и аппаратного обеспечения возможности и сферы применения машинного зрения многократно расширились.

Помарочный учет алкогольной продукции в системе ЕГАИС на базе машинного зрения COGNEX

С июля этого года Федеральная служба по регулированию алкогольного рынка (ФС РАР) вводит новые требования для производства и импорта алкоголя. Будет необходимо вести учет каждой марки, указывать их при отгрузке продуктов, а также формировать группы продукции (коробка, паллета, набор) под одним штриховым кодом, по которому можно будет определить все уникальные штрихкоды продукции, входящей в состав данной группы. В статье рассматривается, как можно решить эти задачи с помощью машинного зрения COGNEX.

Решение задач машинного зрения на базе гетерогенной платформы ГРИФОН

В статье приводятся рекомендации по эффективному применению вычислительных возможностей и организации параллельно-конвейерной обработки данных. Рассмотрен пример системы обработки видео высокого разрешения в режиме реального времени на платформе ГРИФОН.

Типовые задачи автоматического контроля и идентификации массовой продукции в промышленности

Сегодня возникает все больше задач автоматического контроля и идентификации серийно производимых изделий, таких как продукты питания, фармацевтические препараты, строительные материалы, автокомпоненты и т. д. Многие функции (контроль наличия и комплектности, проверку качества нанесения маркировки, считывание штрих-/2D-кода с определением качества, чтение и контроль нанесения даты) могут обеспечить видеодатчики — простые системы машинного зрения со встроенным контроллером и упрощенным алгоритмом настройки.

Искусственный интеллект и его влияние на машинное зрение

Многие функциональные возможности для развития человеческого мозга можно использовать при разработке оборудования. Внедрение искусственного интеллекта в системы машинного зрения и применение более современных методов обучения позволят машине думать и видеть почти так же, как человеку.

Технологии машинного зрения Cognex для пищевого производства

Компания Cognex — один из ведущих поставщиков решений на базе систем и технологий машинного зрения, позволяющих повысить эффективность на разных этапах пищевого производства путем контроля целостности упаковки, отслеживания серийной продукции на пути от производителя до розничных торговых точек, обеспечения точности маркировки с помощью верификации штрихкодов и распознавания символов и др. Обзору доступного оборудования и его возможностей посвящена данная статья.

Точка и пиксель зрения

Машинное (или компьютерное) зрение — программно обусловленный процесс извлечения полезной информации из изображений, и в частности обнаружение, слежение и классификация объектов.

Системы распознавания номеров автомобилей: программное обеспечение, оборудование, монтаж

Системы распознавания номеров автомобилей впервые появились в 1970-е гг., но вошли в жизнь автомобилистов относительно недавно. Чаще всего такие системы ассоциируются с автоматическими радарами и штрафами ГИБДД. Но на самом деле круг их применения вовсе не ограничивается этим приложением.

In-Sight 7000 GII: новое поколение систем машинного зрения Cognex

В апреле компания Cognex выпустила новое поколение системы машинного зрения серии In-Sight 7000 GII. Она объединяет в одном промышленном продукте алгоритмы визуализации и производительности серии In-Sight 8000, встроенные подсветку и автофокус предыдущего поколения серии 7000, а также возможность использования функций серий DataMan и прочность от In-Sight 5000.

Встраиваемые системы машинного зрения могут дать больше, чем просто визуализацию

Поскольку производительность процессоров удваивается каждые два года, а их развитие фокусируется на технологиях параллельной обработки с использованием многоядерных процессоров (CPU), графических процессоров (GPU) и программируемых логических интегральных схем (FPGA), разработчики систем машинного зрения могут применять весьма сложные алгоритмы для визуализации данных и создания более интеллектуальных систем.
123