Бионические разработки компании Festo уже появлялись на страницах нашего журнала [1], и настоящая статья продолжает освещать эту тему, только в более узком ракурсе: в ней представлен инновационный бионический манипулятор BionicSoftHand. 
Сегодня набирает популярность концепция пограничных вычислений: обработка данных постепенно перемещается на периферию, к устройствам IoT, которые эти данные непосредственно собирают. Следующий шаг к более эффективному анализу информации без задержек — использование искусственного интеллекта (ИИ). Поэтому вполне логичным стало появление гибрида «Интернета вещей» и ИИ, получившего название AIoT (AI + IoT). Статья посвящена оптимизации решений для хранения данных и организации памяти, необходимой при внедрении такого подхода. 
Пример разработки модели машинного обучения, приведенный в статье, показывает, насколько этот метод может упростить анализ трубной обвязки и какие преимущества получит в результате ее развертывания предприятие. 
Ни один проект по роботизации производства не обходится без интеграторов: именно они разрабатывают, изготавливают роботизированные комплексы и налаживают их работу, а также в дальнейшем обеспечивают его обслуживание. Расходы на такие услуги составляют 70% и более от стоимости робототехнического комплекса. Однако развитию бизнеса интеграторов в России мешают определенные трудности — их анализу и посвящена данная статья. 
Мы используем Интернет для общения, передачи различной информации, торговли и рекламы. Но также существует пока редко используемая возможность удаленного управления (телеуправления) через сеть различными устройствами. Один из вариантов такого применения — роботы телеприсутствия. Они состоят из видеокамеры и монитора, которые могут передвигаться на колесах, причем управление производится из любой точки планеты. 
Ряд технологических аудитов, проведенных за последние два года специалистами группы компаний «СЕРП», показал низкий уровень интеграции систем автоматизации и роботизации в производственные процессы российских предприятий. А ведь именно автоматизация, а потом уже и роботизация на всех этапах выпуска продукции обеспечивает прослеживаемость и повторяемость характеристик каждого изделия от разработки до серийного выпуска. Поэтому в данной статье предлагаем поновому взглянуть на процессы цифровой трансформации производства и совместно строить идеологию создания роботизированных киберфизических систем на всех этапах жизненного цикла изделия. 
Принято говорить, что мир развивается по спирали, а все новое — хорошо забытое старое. Применимо ли это и к рынку инженерных систем зданий? На каком витке они находятся сейчас и что ждет их завтра? Постараемся ответить на все эти вопросы в данной статье. 
Интерес к цифровой трансформации эксплуатации зданий и сооружений обусловлен как мировой тенденцией, так и представленной Минстроем России концепцией «умного города» в составе национальный программы «Цифровая экономика РФ». Поворот государства в сторону цифровизации и энергоэффективности дал прекрасные возможности отечественным компаниям, занимающимся интеграцией, настройкой и обслуживанием инженерных систем, создавать интеллектуальные решения, направленные на повышение безопасности и энергоэффективности эксплуатации комплекса инженерных систем. Одной из таких компаний является HMPS, уже 10 лет работающая в сфере автоматизации зданий и накопившая опыт и статистику результатов внедрения интеллектуальных систем, которым поделится в этой статье.
Сегодня в таких областях, как программно-определяемые радиосистемы (SDR), высокоточные системы позиционирования GNSS, разработки современных высокоточных РЛС и их комплектующих, современные криптографические системы высокого класса устойчивости, разработки новых материалов и лекарственных препаратов, и других аналогичных приложениях необходимы крайне сложные математические модели. Реализовать их позволяет новый тип вычислительных устройств — квантовые компьютеры. Для продвижения разработок в этом направлении концерн IBM создал облачную платформу и программное обеспечение, предоставляющее любому пользователю возможность бесплатно подключиться к квантовым компьютерам с помощью стандартного ПК. 
В условиях повсеместной автоматизации производственный персонал остается одним из ключевых факторов конкурентоспособности бизнеса. При этом промышленность все чаще сталкивается с такими проблемами, как старение опытных специалистов и нехватка молодых квалифицированных кадров. В этих условиях особенно актуальны технологии обучения с использованием виртуальной и дополненной реальности. Как показывают исследования компании Honeywell, благодаря методам, обеспечивающим эффект присутствия, сроки обучения операторов можно сократить на 60%. При этом сохранение усвоенных навыков спустя три месяца после прохождения курса возрастает в два раза. Параллельно на рынке появляются интеллектуальные носимые устройства, обеспечивающие быстрый доступ к информации и повышающие компетенции сотрудников непосредственно в процессе работы. 
