С увеличением количества встроенных процессорных ядер на развертывание сети достигается значительная экономия средств. Это происходит за счет сокращения числа распределенных встраиваемых систем до единой периферийной вычислительной платформы, отвечающей за обработку всех задач. Однако такая консолидация системы непосредственно на периферии требует оптимального баланса количества вычислительных ядер и виртуальных машин в периферийном сервере. Компьютеры-на-модулях, выступающие в роли пограничных серверов, в сочетании с виртуальными машинами, работающими в режиме реального времени, очень легко могут сбалансировать систему и достичь заданной производительности.

Автоматизированные транспортные средства (Automated Guided Vehicle, AGV) давно используются в самых разных сферах. В последнее время из-за ряда факторов спрос на AGV и на автономных мобильных роботов (Autonomous Mobile Robot, AMR) начал быстро расти. В первую очередь это связано с их более широким использованием в системах автоматизации производства и складов, а также там, где по тем или иным причинам возникли проблемы из-за нехватки рабочей силы. По прогнозам, рынок AGV вырастет с $1 млрд в 2017 г. до $7 млрд в 2022 г. [1]. Чтобы соответствовать этой тенденции и отвечать на вызовы рынка, компания Advantech выпустила новый одноплатный компьютер для AGV — MIO-5375.

Epson (Япония) — пионер в области робототехники. Первых роботов компания выпустила в начале 1980-х гг. для точной и быстрой сборки часовых механизмов Seiko. Вскоре после этого промышленные роботы и контроллеры Epson начали успешное шествие по всему миру. Сегодня Epson — мировой лидер по производству SCARA-роботов с линейкой в более чем 300 моделей. Epson стала первой компанией, выпустившей 6-осевую складную «роборуку», которая позволяет эффективнее использовать производственные помещения. Кроме того, в роботах Epson применяется сенсорная технология QMEMS (Quartz MEMS) со специальными гиросенсорами, существенно снижающими остаточные вибрации, что позволяет увеличить производительность предприятия, не теряя точности следования траектории роботом-манипулятором.

Автоматизация в управлении многоквартирными домами и жилыми комплексами сегодня уже реальность, и ее уровень все повышается. Современные технологические решения предлагают множество преимуществ как для управляющих и обслуживающих компаний, так жителей. Среди них, помимо снижения затрат, можно отметить повышенную безопасность и лучшее управление пространством. Поэтому не удивительно, что и жители и компании готовы к инвестициям в данные технологии.

Последние достижения в области робототехники и внедрение новых технологий позволяют значительно повысить точность изготовления деталей. Кроме того, использование роботов в аддитивном производстве открывает возможность создавать детали большего размера.

Интеллектуальные и действующие с упреждением событий цифровые решения способны поддерживать выполнение производственных процессов даже во время таких катастрофических событий, как пандемия COVID-19. В этой статье, кроме мнений ведущих специалистов отрасли, представлено семь советов, которые помогут выбрать правильные решения и эффективно действовать не только в критических ситуациях, но и в повседневной деятельности.

Может ли использование искусственного интеллекта (ИИ) стать следующим этапом эволюции систем управления? Попробуем ответить на этот вопрос в статье.

Искусственный интеллект (ИИ) — одно из важных направлений развития современной науки. Первые попытки его создания относятся еще к 1950-м гг., а с 1980-х гг. начала развиваться такая ветвь ИИ, как машинное обучение. Оно позволяет машинам не только имитировать поведение человека, но и совершенствоваться, используя накопленный опыт. Дальнейшее развитие математических и статистических методов машинного обучения сделало доступным его реализацию не только на мощных компьютерах, но и на таких относительно простых устройствах, как 32-битные микроконтроллеры, о чем и будет рассказано в данной статье.

В статье рассмотрим проект роботизации несерийного производства мостовых конструкций, благодаря которому предприятию удалось повысить производительность в два раза. Основой решения стали адаптивные роботы, не требующие программирования, — разработка российской компании Abagy Robotic Systems.

Компания Festo, как один из лидеров в области промышленной автоматизации и технического обучения, ставит своей целью развитие искусственного интеллекта (ИИ) в качестве ключевой технологии и основной компетенции, постоянно применяя полученные знания в реальных проектах. Уже сегодня Festo предлагает интеллектуальные решения и услуги, которые обеспечивают предиктивное обслуживание, прогнозируемые качество и потребление энергии.