Инновации

Пандемия дестабилизировала мировую экономическую и промышленную систему, сегодня это уже свершившийся факт. Для России, с ее уже ставшей привычной пятилеткой санкций, проблемами с привлечением инвестиций и слабым ростом производства, состояние неопределенности усугубляется куда более сильной триадой: эпидемия, падение цен на нефть и обвал национальной валюты.

Сближение информационных (ИТ) и операционных технологий (OT) только в качестве дани моде мало способствует продвижению вперед сквозной цифровизации предприятия. Что делает цифровизацию действительно эффективной, так это успешное сотрудничество в области столь разных сфер, как OT и ИТ, и понимание, что нужно взять одной стороне от другой, чтобы стать единым целым. Приведенные в статье советы помогут организовать наиболее разумную коллаборацию OT и ИТ.

В ОАО «ВТИ» третий год функционирует подразделение, созданное с целью разработки систем предиктивного обслуживания (predictive maintenance), — Центр мониторинга и анализа данных. О центре и достигнутых за это время результатах мы поговорили с руководителем центра — Павлом Пупыревым.

Идея конвергенции информационных (ИТ) и операционных технологий (ОТ) на самом деле возникла не в связи с реализацией «Индустрии 4.0», а намного раньше, еще в 1980-х гг., когда персональные компьютеры (ПК) предложили использовать в промышленности. Рассмотрим, как развивалось сближение этих технологий с течением времени.

Облачные сервисы становятся все более популярными во многих сферах, поскольку упрощают подключение устройств к сети и управление ими, позволяют своевременно и быстро обновлять программное обеспечение (ПО) и при этом уже могут предложить достаточный уровень безопасности. В 2017 г. компания Advantech объявила об интеграции своих IoT-решений с облачными сервисами Arm Mbed, основанными на одноименной программно-аппаратной платформе. Рассмотрим несколько примеров таких решений.

Использование беспроводных датчиков с подключением к облаку благодаря широкому мониторингу производственных активов обеспечивает безопасность, надежность и рост прибыли предприятия.

Больше года назад Facebook громко заявила о пилотных инсталляциях Terragraph [1] — масштабного проекта по широкополосному доступу к Интернету для жителей регионов с неразвитой сетевой инфраструктурой. Старт проекта сопровождался большой PR-кампанией: о пилотных сетях на базе радиолинков 60 ГГц в двух венгерских деревнях написали практически все мировые отраслевые СМИ, включая российские ИТ-порталы [2]. C тех пор о Terragraph мало кто слышал, да и на самом сайте проекта обилия новостей не наблюдается. А что с этим проектом сегодня? Возможно, Terragraph постигла судьба предыдущего масштабного проекта Aquilla (2016), в котором гигантские дроны на солнечных батареях должны были раздавать широкополосный Интернет всем желающим? Проект Aquilla, как известно, не «взлетел», и Facebook закрыла его спустя два года после анонсирования.

Нехватка квалифицированной рабочей силы — проблема, затрагивающая все предприятия обрабатывающей промышленности в России. По данным Росстата, за 10 лет численность рабочей силы сократилась на 7,5 млн человек: с 89,7 млн в 2008 г. до 82,3 млн в 2018-м. Значительно уменьшилось и количество молодых людей 15-24 лет — почти на 40%, с 23 млн до 14,1 млн. Все это негативно влияет на состояние производственной отрасли. Средства автоматизации, в особенности коллаборативные роботы (коботы), способны компенсировать нехватку рабочей силы. Их можно запрограммировать на выполнение монотонных, но при этом необходимых задач, они безопасны для человека и могут работать в небольших помещениях, что актуально для малого и среднего бизнеса.

Два года назад компания Cognex начала предлагать клиентам библиотеку глубокого обучения ViDi, а в прошлом году реализовала ее в сочетании с VisionPro, своим флагманским программным продуктом. В пакет включены инструменты для выполнения четырех основных задач: Blue-Locate для локализации, Red-Analyze для обнаружения отклонений, Green-Classify для классификации и Blue-Read для распознавания символов.

Коллаборативные, т. е. используемые совместно с человеком-оператором роботизированные приложения дают существенные преимущества для производителя, поскольку способны гибко выполнять широкий спектр задач. Но при этом остаются и определенные риски.