«Умный» цветной металл

Цифровые технологии стремительно меняют многие сферы нашей жизни — розничную торговлю, рынок банковских услуг, общение граждан с государством. Коснулась цифровизация и промышленности. И, конечно, в том числе металлургии. На цифровой формат переходят как основные, так и вспомогательные функции, и в производстве, соответственно, копится все больше и больше данных. Согласно прогнозу Technavio, рынок промышленного искусственного интеллекта (ИИ) будет расти ускоренными темпами — в среднем на 54% ежегодно в ближайшие три года [1]. Большинство крупных металлургических предприятий уже берутся за попытки глубокого анализа накопленных данных и разработки моделей на базе технологий ИИ: с этой целью создаются департаменты по анализу, монетизации данных или по цифровизации. Однако в цветной металлургии такие решения внедряются несколько медленнее, чем в других отраслях. Почему так происходит и каковы перспективы использования ИИ в этой отрасли?

Цифровые двойники открывают новые возможности для приборостроения и электронной промышленности

Сегодня темпы появления новых изделий в электронной отрасли просто невероятны. Чтобы успешно выпускать продукцию высокой сложности и на заказ, соответствовать требованиям к качеству, оправдывать ожидания клиентов, справляться с глобализацией, многие предприятия, занятые выпуском электроники, все шире применяют принципы «умного» производства, основанного на интегрированной платформе, объединяющей все направления, необходимые для проектирования и изготовления современных «умных» изделий. «Умное» производство — это цифровая стратегия, которая охватывает все этапы от проектирования печатных плат и производственных мощностей до учета отзывов заказчиков при создании новой продукции. Использование подобного подхода помогает сократить сроки выхода новых изделий на рынок на 50%, снизить затраты на разработку на 25%, а также достичь практически идеального качества продукции.

Рука об руку с человеком: бионический манипулятор от Festo

Бионические разработки компании Festo уже появлялись на страницах нашего журнала [1], и настоящая статья продолжает освещать эту тему, только в более узком ракурсе: в ней представлен инновационный бионический манипулятор BionicSoftHand.

Слияние искусственного интеллекта и «Интернета вещей»

Сегодня набирает популярность концепция пограничных вычислений: обработка данных постепенно перемещается на периферию, к устройствам IoT, которые эти данные непосредственно собирают. Следующий шаг к более эффективному анализу информации без задержек — использование искусственного интеллекта (ИИ). Поэтому вполне логичным стало появление гибрида «Интернета вещей» и ИИ, получившего название AIoT (AI + IoT). Статья посвящена оптимизации решений для хранения данных и организации памяти, необходимой при внедрении такого подхода.

Анализ трубной обвязки с помощью машинного обучения

Пример разработки модели машинного обучения, приведенный в статье, показывает, насколько этот метод может упростить анализ трубной обвязки и какие преимущества получит в результате ее развертывания предприятие.

Промышленная робототехника в России: видение интегратора

Ни один проект по роботизации производства не обходится без интеграторов: именно они разрабатывают, изготавливают роботизированные комплексы и налаживают их работу, а также в дальнейшем обеспечивают его обслуживание. Расходы на такие услуги составляют 70% и более от стоимости робототехнического комплекса. Однако развитию бизнеса интеграторов в России мешают определенные трудности — их анализу и посвящена данная статья.

Интернет до офиса доведет: роботы телеприсутствия

Мы используем Интернет для общения, передачи различной информации, торговли и рекламы. Но также существует пока редко используемая возможность удаленного управления (телеуправления) через сеть различными устройствами. Один из вариантов такого применения — роботы телеприсутствия. Они состоят из видеокамеры и монитора, которые могут передвигаться на колесах, причем управление производится из любой точки планеты.

Инновационный подход к роботизации производства кабельных сборок и жгутов

Ряд технологических аудитов, проведенных за последние два года специалистами группы компаний «СЕРП», показал низкий уровень интеграции систем автоматизации и роботизации в производственные процессы российских предприятий. А ведь именно автоматизация, а потом уже и роботизация на всех этапах выпуска продукции обеспечивает прослеживаемость и повторяемость характеристик каждого изделия от разработки до серийного выпуска. Поэтому в данной статье предлагаем по­новому взглянуть на процессы цифровой трансформации производства и совместно строить идеологию создания роботизированных киберфизических систем на всех этапах жизненного цикла изделия.

Эволюция «умных» зданий: что идет после автоматизации?

Принято говорить, что мир развивается по спирали, а все новое — хорошо забытое старое. Применимо ли это и к рынку инженерных систем зданий? На каком витке они находятся сейчас и что ждет их завтра? Постараемся ответить на все эти вопросы в данной статье.

Цифровая трансформация эксплуатации комплексов зданий и сооружений

Интерес к цифровой трансформации эксплуатации зданий и сооружений обусловлен как мировой тенденцией, так и представленной Минстроем России концепцией «умного города» в составе национальный программы «Цифровая экономика РФ». Поворот государства в сторону цифровизации и энергоэффективности дал прекрасные возможности отечественным компаниям, занимающимся интеграцией, настройкой и обслуживанием инженерных систем, создавать интеллектуальные решения, направленные на повышение безопасности и энергоэффективности эксплуатации комплекса инженерных систем. Одной из таких компаний является HMPS, уже 10 лет работающая в сфере автоматизации зданий и накопившая опыт и статистику результатов внедрения интеллектуальных систем, которым поделится в этой статье.