Человек + робот + искусственный интеллект: BionicWorkplace от компании Festo
Мы уже привыкли к роботизированному оборудованию, которое широко используется на различных предприятиях. Хотя ему нужно проходить обучение, его основа — это работа по программе, и с этим мы успешно справляемся. Но остается та же проблема, которая не давала покоя человеку с древности, — интеллект. Это можно свести к философскому вопросу: как в производственном процессе объединить человека и машину-робота, не превратив первого в придаток второй, вынужденный подстроиться под ее возможности и потерять над ней власть?
Можно спросить: а зачем нам все это? Ведь есть специалисты — пусть работают, как раньше. Какой смысл тратить средства, причем немалые, на всякие новомодные штучки и модернизировать под них производство? Отчасти это обусловлено человеческой природой. Дело в том, что в индустрии произошла смена поколений — люди, рожденные на пороге 2000-х гг., уже привыкли к новым гаджетам и компьютерам, и крутить по восемь часов в день на токарном станке рукоятку подачи бабки с резцом они не будут [2].
Те, кто работает в производственной сфере, знают, что найти сейчас слесаря-сборщика, токаря или фрезеровщика — даже на зарплату в два-три раза выше средней — крайне проблематично. Новый резец для перевыполнения плана миллениалы уже делать не станут, — а вот программу управления станком с ЧПУ для оптимизации обработки поправить могут.
С другой стороны, вряд ли нас ожидает будущее, показанное, например, в британском научно-фантастическом фильме 2015 г. «Ex Machina», поскольку такой подход не только далек от возможной реализации, но и лишен какого-либо практического смысла.
Если вспомнить историю термина «робот», то он был впервые использован в 1920 г. чешским писателем Карелом Чапеком в пьесе «Р. У. Р.» («Россумские универсальные роботы»). И в это слово было заложено назначение машины (robot от чешского «robota» — подневольный труд) — выполнение без раздумий, но с предельной точностью конкретной, заданной человеком задачи. Механизм, хоть и наделенный интеллектом и быстро соображающий, прежде всего должен эффективно работать, а не красоваться.
Однако изменения в промышленности и, как уже было сказано, в социуме требуют внедрения интеллектуальных роботизированных систем, и к ним необходимо быть готовыми уже сейчас. При этом становится все важнее обеспечить, чтобы сотрудники могли быстро и интуитивно адаптироваться к новым задачам. Для этого требуются новые формы сотрудничества между людьми, машинами и программным обеспечением. Ключевую роль в данном случае играют системы самообучения с искусственным интеллектом и роботизированные решения автоматизации, которые могут работать рука об руку с оператором, т. е. человеком, и создавать конечный продукт путем прямого общения друг с другом. Всем этим требованиям соответствует BionicWorkplace — новаторская рабочая среда, представленная компанией Festo на всемирной выставке передовых достижений Hannover Messe 2018 (Ганновер, Германия) [3].
Работы компании Festo в области бионики, не связанные напрямую с той или иной сферой индустрии, но наглядно демонстрирующие уровень разработчиков компании, хорошо известны широкой публике. Они набирают сотни тысяч просмотров на YouTube. Это и бионическая стрекоза (BionicOpter), и бабочки (eMotionButterflies), и летающая лисица (BionicFlyingFox), а также такие экзотические вещи, как, например, катящийся паук (BionicWheelBot) или летающие сферы (eMotionSpheres), и своеобразные произведения искусства, созданные на грани высоких технологий, — как SmartInversion [8].
Что же касается решения более приземленных и насущных проблем, а именно интересующего нас индустриального производства, то с точки зрения выпускаемой продукции, а также организации рабочего места и будущего индустрии прежде всего важно обеспечить гибкость, причем даже на уровне выпуска единичных продуктов. И решением этой задачи видится использование искусственного интеллекта и обучения машин. Конечная цель заключается в превращении рабочих мест в самообучающиеся системы, которые постоянно развиваются и оптимально адаптируются к текущим требованиям.
Именно такой подход компания Festo демонстрирует на примере интеллектуальной рабочей среды BionicWorkplace: человек работает вместе с бионической роботизированной рукой, а также многочисленными дополнительными системами и периферийными устройствами, соединенными между собой в рамках общей управляющей сети, через которую они «общаются» друг с другом. Вся система организована так, чтобы избавить оператора от монотонной, утомительной или опасной деятельности [4].
Рабочее место в среде BionicWorkplace (рис. 1) эргономично спроектировано, и его можно индивидуально адаптировать к человеческим потребностям, вплоть до оптимизации режима освещения. В центре поля зрения оператора установлен большой проекционный экран. Он предоставляет всю необходимую информацию и быстро реагирует на текущие обстоятельства. Вокруг проекционного экрана установлены различные датчики и системы камер, которые постоянно фиксируют позиции рабочего, компонентов и инструментов [4]. Все это размещено на пневматической автоматизированной платформе, объединяющей высокоточную механику, датчики, а также комплексную систему управления и контроля на очень небольшом пространстве.
В рамках Hannover Messe компания Festo продемонстрировала на BionicWorkplace сценарий производства штучного продукта. Была поставлена задача создания модели человеческой головы из секций, выполненных лазером, путем резки акрилового стекла [6]. Для этого сначала программа считывает отсканированное с помощью, например, планшета лицо, а затем преобразует сохраненные черты в CAD-модель, которая впоследствии разбивается на отдельные фрагменты. Далее на основе этого 3D-шаблона лазерный резак вырезает элементы из акрилового стекла. Кобот BionicCobot берет срезы непосредственно с резака и передает их в правильной последовательности оператору, который затем собирает их, чтобы создать заданную уникальную модель.
Пневматический легкий BionicCobot является ключевым компонентом рабочей среды BionicWorkplace. Этот робот (а вернее, кобот — коллаборативный робот, предназначенный для работы в общей среде с человеком [5]) представляет собой модель человеческой руки. Движения создаются сжатым воздухом, что делает такой манипулятор достаточно гибким — настолько, что он может напрямую и безопасно взаимодействовать с людьми. Это стало возможным благодаря использованию пневматики с цифровым управлением. Движения смоделированы по образцу человеческой руки: от плеча, локтя и предплечья до самого захвата. Каждый из семи суставов использует механизм работы бицепса и трицепса, представляя собой эффективное взаимодействие сгибающих и разгибающих мышц. Применяемый вместе с BionicCobot интеллектуальный пневмоостров Festo Motion Terminal VTEM, который является киберфизической системой [7], открывает совершенно новые возможности для безопасного сотрудничества людей с роботами и позволяет коботу BionicCobot выполнять быстрые, сильные или мягкие и осторожные движения.
Автоматическая подача материала в данном сценарии обеспечивается мобильным роботом Robotino, который автономно перемещается между станциями и безопасно находит путь с помощью лазерного сканера. В основе Robotino лежит система из трех двигателей, позволяющих роботу передвигаться по плоскости в любом направлении с регулируемой скоростью. Контроль над ними осуществляется встроенным компьютером: он способен прокладывать для робота маршруты, по которым тот сможет перемещаться автономно. Кроме того, компьютер считывает показания всех встроенных в робот сенсоров и дает пользователю возможность управлять роботом.
Загружает в Robotino материал BionicMotionRobot — усовершенствованная версия легкого робота-манипулятора, подобного хоботу слона и щупальцу осьминога. Это мягкая роботизированная структура с пневматическими присосками и движениями естественной формы, имеющая специальное объемное тканевое покрытие. Таким образом, конфигурация этих двух роботов объединяет в себе все ключевые элементы робототехники.
Датчики и системы камер регистрируют текущие позиции оператора, компонентов и инструментов, при этом оператор может интуитивно контролировать BionicCobot посредством жестов, касания или речи. Система узнает операторов (по голосу и лицу), а также реагирует на каждое инициированное ими действие. В ходе общения система узнает что-то новое и добавляет в так называемую семантическую карту, объем которой непрерывно растет. По сетевым путям хранящиеся в системе алгоритмы постоянно дают ту или иную реакцию, которая связана с динамическими изменениями выполняемого процесса. В результате система постоянно оптимизирует саму себя, а контролируемые, запрограммированные и заданные последовательности выполнения тех или иных операций постепенно стираются и уступают место гораздо более свободному «интеллектуальному» методу работы. Таким образом, обмен знаниями между оператором и машиной — а главное, обеспечение их доступности — осуществляется уже на глобальном уровне.
Интеллектуальное программное обеспечение одновременно обрабатывает все изображения камеры, позиционные данные и входы от различных периферийных устройств. Система использует всю эту информацию для выбора и создания оптимальной последовательности программ. Затем, для того чтобы оказать человеку наилучшую поддержку во время работы, система делит задачи на выполняемые роботом и другими механизмами.
Что касается движений оператора, то система распознает их благодаря специальной рабочей одежде, которая состоит из спецовки с длинными рукавами (со встроенными инфракрасными маркерами и инерционными беспроводными датчиками), а также специальной сенсорной перчатки (рис. 2). С помощью считывания данных датчиков BionicCobot способен с высокой точностью передавать своему «коллеге» предметы и нужные инструменты, а при необходимости выходить из зоны прямого контакта, что является обязательным и безусловным требованием для систем, в основе которых лежит прямое сотрудничество между людьми и роботами [5, 6].
Еще одним важным элементом интуитивной операционной концепции является дистанционная манипуляция. Для этого используется трехмерная стереокамера с углом обзора 180°, которая охватывает все рабочее пространство. В то же время оператор, даже пространственно отделенный от рабочей среды, помимо спецовки с датчиками и тактильных перчаток может применять еще и очки виртуальной реальности. Он может использовать их для доступа к изображениям с камеры в реальном времени и выполнять необходимые действия. Таким образом, управление роботом может осуществляться при пространственном разделении с оператором или — при необходимости — с безопасного расстояния (рис. 3).
После обучения и оптимизации процессы и возможности BionicWorkplace можно легко перенести в реальном времени на другие системы того же типа и открыть к ним доступ в любой точке мира. В будущем, например, можно будет интегрировать рабочие места в глобальную сеть, в которой будут использоваться общие модули знаний, а сообщения — подаваться на национальных языках. Благодаря этому производство станет не только более гибким, но и более децентрализованным. Операторы в сотрудничестве с таким интеллектуальным оборудованием смогут, к примеру, вызывать через интернет-платформу необходимые производственные заказы и изготавливать детали или некие агрегаты автономно, в соответствии с индивидуальными пожеланиями и требованиями клиентов.
Благодаря интеллектуальным рабочим местам, способным к обучению, таким как BionicWorkplace, и использованию многофункциональных инструментов сотрудничество между людьми и машинами станет еще более интуитивным, простым и эффективным. Блоки знаний и новые навыки, полученные после обучения, можно безгранично распределять и предоставлять в глобальном масштабе. Поэтому в будущем можно будет создать всемирную сеть рабочих мест с местными и индивидуальными адаптациями. Один из возможных сценариев, который объединяет все ключевые элементы робототехники, — BionicCobot, взаимодействующий с BionicMotionRobot и Robotino в рамках BionicWorkplace (рис. 4).
Некоторые особенности перспективного инновационного решения BionicWorkplace компании Festo приведены на рис. 5–6. Несомненно, BionicWorkplace — это технология будущего, ориентированная на новое поколение специалистов, которые, как это характерно для развивающейся цивилизации, выведут ее на следующий уровень.
- Микеров А. Автоматические устройства от Древнего мира до начала промышленной революции // Control Engineering Россия. 2014. № 3.
- Gregg J. Changing the face of process control for a new generation.
- BionicWorkplace: Human-robot collaboration with artificial intelligence. Exhibitor Press Releases.
- BionicWorkplace: Human-robot collaboration with artificial intelligence.
- Анандан Т. Роботы и люди: безопасное сотрудничество // Control Engineering Россия. 2017. № 6.
- www.festo.com/group/en/repo/assets/media/20180323_FESTO_BionicWorkplace_SD.mp4.
- Васильев Д. Festo Motion Terminal — новое слово в автоматизации // Control Engineering Россия. 2017. № 5.
- festo.com/bionics
я хочу купить робота можно
Смотря какого и для чего.