Интернет вещей
Использование машинного обучения в IoT-шлюзах: архитектура и сценарии
В статье демонстрируются варианты архитектуры для решения задачи по поиску аномалий в работе оборудования на основе анализа потоков его телеметрии методами машинного обучения (Machine Learning, ML). Поясняется, как можно получить и запустить ML-модели на примере задачи предсказания отказов в работе электродвигателей. Автору хотелось, чтобы статья получилась максимально практической, полезной специалистам по индустриальной автоматизации, поэтому математические формулы опущены и в конце публикации приведены ссылки на исходный код решения.
С большими возможностями IoT приходят большие проблемы
Для разработчиков и компаний, занятых внедрением устройств IoT, проблемы возрастают по мере перехода с уровня компонентов на уровень схем и далее до уровня систем. Какие инструменты и решения им доступны? Какие соображения по тестированию могут помочь сократить время на разработку и развертывание и сэкономить общие затраты? В статье рассмотрены проблемы, связанные с IoT, и причины их возникновения, а также решения от компании Keysight Technologies.
Форум компании Advantech: развитие сотрудничества в сфере AIoT
15 мая тайваньская компания Advantech провела в Москве AIoT Solution Forum, посвященный разработкам компании и ее ключевых партнеров в области искусственного интеллекта (ИИ) и «Интернета вещей» (IoT). В России Advantech известен прежде всего как производитель промышленных компьютеров и встраиваемых решений для различных отраслей промышленности, который занимает первое место среди производителей промышленных ПК в мире. Однако спектр решений Advantech Co., LTD гораздо шире.
Слияние искусственного интеллекта и «Интернета вещей»
Сегодня набирает популярность концепция пограничных вычислений: обработка данных постепенно перемещается на периферию, к устройствам IoT, которые эти данные непосредственно собирают. Следующий шаг к более эффективному анализу информации без задержек — использование искусственного интеллекта (ИИ). Поэтому вполне логичным стало появление гибрида «Интернета вещей» и ИИ, получившего название AIoT (AI + IoT). Статья посвящена оптимизации решений для хранения данных и организации памяти, необходимой при внедрении такого подхода.
ПЛК СЕРЕБРУМ — контроллеры для удаленного мониторинга
В связи с развитием Интернета разработчики столкнулись с необходимостью предоставить онлайн-доступ к оперативным параметрам систем автоматического управления для мониторинга и внесения изменений в режим работы объекта. И если в условиях цеха или предприятия передача информации трудностей не вызывает, то реализовать надежный канал удаленного мониторинга и управления гораздо сложнее. Для этого можно использовать специальные устройства — такие как контроллеры, представленные в данной статье.
«Интернет вещей» в «умном городе» на примере сферы ЖКХ
Мы все являемся наблюдателями и активными участниками трансформации современного мира инновационными технологиями и многочисленными электронными устройствами. Эти изменения можно увидеть не только в отдельных сферах жизни, но и в масштабе целых городов. Большую популярность сейчас имеют многочисленные решения, в основе которых лежит концепция «Интернет вещей» (Internet of Things, IoT). Идея создания «умного города» на базе IoT — это огромное направление для реализации даже таких проектов, которые сегодня выглядят достаточно футуристичными.