Развитие «интеллекта» вещей и машин – новый тренд автоматизации

Опубликовано в номере:
PDF версия
24 марта в Москве прошла конференция «Интеллект вещей и машин», объединившая российских разработчиков и производителей электроники, руководителей предприятий, менеджеров проектов и других специалистов, которые заинтересованы в применении IoT-технологий для развития промышленного сектора, внедрения новых сервисов и моделей сотрудничества.

Зачастую «Интернет вещей» ассоциируется с подключенными к Сети холодильниками и стиральными машинами. Конференция позволила более широко взглянуть на это понятие.

Так, Александр Герасимов, директор направления компании J’son & Partners Consulting, предложил к обсуждению новое понятие — «экономика совместного использования», назвав IoT одной из составляющих новой технологической платформы (рис. 1). Хотя многие абстракции трудно воспринять сходу, но Александру удалось показать, что «Интернет вещей» — не просто технология подключения
к Сети, а часть больших изменений, влияющих на характер конкуренции и сотрудничества, и даже на отношение к частной собственности. Таким образом, в самом начале конференции был представлен эскиз IoT-экономики, ее характерные черты, а каждый следующий докладчик добавлял деталей и красок в картину: абстракции наполнялись конкретикой.

Взгляд на «Интернет вещей» от J’son & Partners Consulting

Рис. 1. Взгляд на «Интернет вещей» от J’son & Partners Consulting

Максим Осорин, генеральный директор компании Revolta Engineering, рассмотрел различия между IoT-решениями и традиционными подходами к автоматизации. Им были приведены сравнении стоимости, сроков подготовки и, что особенно важно сейчас, сроков окупаемости проектов автоматизации. По данным доклада, решения на основе IoT в разы выигрывают в стоимости, позволяют сократить сроки внедрения до нескольких недель, а сроки окупаемости — до года. Максим представил типовой состав оборудования в IoT-проектах (рис. 2), отметив, что с развитием IoT-рынка большие возможности открываются для производителей всевозможных датчиков и контрольно-измерительных приборов для удаленного мониторинга оборудования. Поскольку в настоящий момент стоимость импортного оборудования достаточно высока, что заметно сдерживает развитие IoT-рынка в России, компания Revolta Engineering заинтересована в сотрудничестве с производителями, способными предложить конкурентные решения.

Пример IoT-проекта от Revolta Engineering

Рис. 2. Пример IoT-проекта от Revolta Engineering

Доклад Александра Когана, директора по развитию бизнеса российской компании Cellnetrix, был посвящен информационной безопасности IoT-систем. Как принято в этой теме, свое выступление Александр начал со «страшилок». И они были убедительными: успешные атаки хакеров на энергосистемы Израиля, Бразилии и Украины, физический вывод из строя тестовой подстанции на конференции PHD в Москве… Достаточно, чтобы задуматься о специальных решениях, которые позволят доверить промышленные объекты «Интернету вещей» и при этом не приведут к значительному снижению быстродействия и эффективности управления. Компания Cellnetrix предлагает встроенный элемент безопасности для систем IoT и Smart Grid.

Горнодобывающее оборудование от Joy Mining

Рис. 3. Горнодобывающее оборудование
от Joy Mining

Андрей Шолохов, генеральный директор московского представительства компании PTC Inc., представил платформу ThingWorx для IoT-проектов. Почти весь доклад был построен на примерах внедрений и демонстрации того, как технологии «Интернета вещей» повышают эффективность производства и бизнеса, меняют экономику и подходы к взаимодействию между потребителями и заказчиками. Особенно ярким был пример компании Joy Mining — поставщика горнодобывающего оборудования (рис. 3). За счет внедрения IoT-мониторинга поставляемого и обслуживаемого оборудования компания получила такой объем данных для анализа и управления, что перешла от расчетов с клиентами за «железо» к расчетам за объем выработки.

Большой интерес участников конференции вызвал доклад Александра Борисова, руководителя отдела исследований и разработок НПО «СтарЛайн». 350 тысяч автомобилей уже подключены компанией к сети, и каждый год их число увеличивается на несколько сотен. Интернет-платформа компании способна собирать и анализировать все показатели цифровых блоков автомобиля и предоставлять их разработчикам и заказчикам разнообразных интернет-сервисов. Уже сейчас работают приложения для страховых компаний, которые позволяют анализировать причины ДТП, манеру вождения, более точно определять страховые риски и дифференцированно подходить к ценообразованию (рис. 4). Специальные приложения разработаны для сервисных центров и охранных предприятий. Платформа может быть использована сторонними разработчиками интернет-сервисов, где нужен мониторинг показателей, снимаемых с автомобильных приборов.

РИС. 4. Пример работы интернет- платформы StarLine

Рис. 4. Пример работы интернет- платформы StarLine

Александр Максютов, технический директор компании Mobix Chip, представил опыт внедрения IoT-решений в АСКУЭ. Компания разработала оригинальную технологию n-DNet, которая позволяет использовать для передачи данных одновременно радиоканал и линии электропередачи (PLC). Mobix Chip успешно реализовала пилотный проект с ОАО «Россети» в Тверской области. Пока аппаратное решение реализовано на стандартных компонентах, и оно достаточно дорого — десятки долларов за передатчик. В ближайших планах компании — разработка собственной микросхемы, объединяющей в себе оба метода пере- дачи данных, что позволит многократно снизить стоимость решения.

В завершение конференции была представлена презентация школы робототехники и IoT-решений MGBOT. Игорь Безверхов, генеральный директор компании, представил анализ программных платформ и аппаратных средств для обучения детей проектированию IoT-решений. Интересной была информация об опыте работы со школьниками, организации учебно-тренировочных сборов и соревнований по компетенции «Интернет вещей».

Следующая IoT-конференция пройдет осенью этого года. Спикеры представят не менее интересную программу, а слушатели смогут наглядно увидеть, с какой скоростью и в каком направлении развивается «интеллект» вещей и машин.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *