В МЭИ разработали технологию предикативной оценки характеристик систем компьютерного зрения

Ученые НИУ «МЭИ» предложили технологию, позволяющую ускорять создание и внедрение комплексов компьютерного зрения для робототехнических систем, авиакосмической отрасли и медицины.

Среди часто встречающихся задач компьютерного зрения — определение положения предмета в замкнутом пространстве, например, местнонахождение объекта на складе или положение пациента относительно медицинских инструментов и приборов. Эта задача часто решается с помощью кодовых маркеров — специальных объектов, которые хорошо распознаются на изображении. Однако точность, необходимая для определения положения маркеров, сложно оценить заранее. Обычно для этого изготавливают рабочий макет и проводят его испытания.

Новая разработка позволяет заранее оценить требуемые характеристики элементов комплекса компьютерного зрения (преимущественно цифровых видеокамер: разрешение, размер матрицы, фокусное расстояние объектива и т. п.) без изготовления рабочих макетов и проведения дорогостоящих испытаний, что сокращает стоимость и сроки разработки таких комплексов.

Технология, предложенная учеными МЭИ, построена на основе современных методов машинного обучения. Результаты работ по данному направлению позволяют снизить высокую зависимость от зарубежных технологий и ускорить создание отечественных оптико-электронных измерительных комплексов.

Разработка проведена научной группой кафедры физики им. В. А. Фабриканта НИУ «МЭИ» в рамках реализации программы научных исследований «Приоритет 2030: технологии будущего» в 2022–2024 гг.